// Data Analyst · Bordeaux

Zohair
Ezzouine

Je transforme des données brutes en indicateurs décisionnels concrets. Certifié RNCP Niveau 6 — Wild Code School.

SQL Python Power BI Machine Learning ETL Docker

À propos


Data Analyst certifié RNCP Niveau 6 (Wild Code School, oct. 2025), issu d'une reconversion appuyée sur une solide expérience en gestion de projets, management d'équipes et pilotage opérationnel.

Je maîtrise SQL, Python et Power BI pour transformer des données brutes en tableaux de bord décisionnels concrets. Fort d'une expérience terrain en logistique, je comprends les besoins métiers derrière chaque indicateur.

Disponible immédiatement — ouvert aux postes juniors, stages et missions en France ou en remote.

228 000
assurés analysés — projet assurance santé
0,17 %
taux de fraude détecté — analyse bancaire
7M+
films traités — moteur de recommandation IMDb
5
projets data réalisés

Projets Data


2025–2026

Analyse portefeuille assurance santé

Analyse d'un portefeuille de 228 000 assurés (Espagne, 2017–2019). Dashboards Power BI pour le suivi des coûts, rentabilité et sinistralité par segment client. Identification des facteurs influençant les risques.

SQL Power BI Python Pandas
Voir sur GitHub →
2025–2026

Détection de fraude bancaire

Analyse de transactions fortement déséquilibrées (0,17 % de fraudes). Exploration des données, création de KPIs et dashboards de suivi des transactions à risque et des alertes fraude.

Python Machine Learning Power BI SQL
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2025–2026

Pipeline de données

Import et structuration de données CSV dans une base SQLite. Automatisation des traitements avec Python — manipulation, transformation et structuration de données.

Python Docker SQLite ETL
Voir sur GitHub →
Formation

Système de recommandation de films

Analyse et nettoyage de données IMDb/TMDB (7M+ films). Étude de marché régionale (CNC, INSEE). Algorithme kNN, gestion du cold start et application Streamlit déployée.

Python scikit-learn Streamlit Pandas
Projet de formation — code non publié
Formation

Dashboard décisionnel — Ventes / Finance / RH

Transformation d'un schéma transactionnel (OLTP) en modèle analytique (OLAP) via vues SQL. Tables de faits et dimensions, KPIs métiers, dashboard Power BI actualisable quotidiennement.

SQL Power BI DAX Agile
Projet de formation — code non publié

Stack technique


Données & Analyse

SQL PostgreSQL MySQL Python Pandas NumPy Regex

BI & Visualisation

Power BI DAX Matplotlib Seaborn Plotly Streamlit

Data Engineering

ETL/ELT DBT Docker MageAI APIs REST Web Scraping

Machine Learning

scikit-learn kNN Régression Classification K-means NLP

Cloud & Outils

AWS S3 Redshift Git GitHub VS Code Excel

Méthodes

Agile / Scrum RGPD Trello MERISE Star Schema

Travaillons ensemble

Disponible immédiatement pour un poste junior, un stage ou une mission freelance en France ou en remote.